AI-training in je eigen tools en op je eigen data

Geen cursus met voorbeelden uit een ander bedrijf, maar sessies in de systemen en de gegevens die je team elke dag gebruikt. Je team leert waar in hun eigen werk iets te automatiseren valt, en bouwt tijdens de sessie zelf een werkende flow.

Aan het eind draait die flow, met documentatie erbij, zodat het team verder kan zonder ervoor terug te komen.

In
je eigen tools en data
Vorm
sessies op locatie of online
Groep
klein genoeg om te bouwen
Oplevering
werkende systemen, geen slides

Waar dit voor gebruikt wordt

  • Prompting voor een marketing- of salesteam
  • Een n8n-workshop waarin je je eerste workflow bouwt
  • AI-beleid en veilig gebruik voor het hele bedrijf
  • Een overdrachtsessie na oplevering

Waarom training zo vaak niets verandert

Niet omdat mensen het niet willen, maar omdat het geleerde nergens op aansluit zodra de sessie voorbij is.

De voorbeelden gaan over iemand anders

Een training op een demo-omgeving laat zien dat het kan, maar niet hoe het bij jullie werkt. De vertaalslag blijft liggen.

Twee mensen weten het, de rest niet

Er ontstaat een klein groepje dat vooroploopt terwijl de rest afwacht. Het werk verschuift niet, het concentreert zich.

Na de sessie verandert er niets

Er is geen tijd ingeruimd om iets te bouwen, dus de aantekeningen blijven aantekeningen.

Elke aanpassing loopt via het bureau

Wie voor elke wijziging moet bellen, past niets aan. Het systeem verstart en gaat afwijken van het proces.

Wat de sessies opleveren

Er wordt gewerkt aan jullie eigen processen, dus wat er aan het eind van de dag staat, staat er morgen nog.

Werken in je eigen omgeving

Geen demo-account en geen verzonnen casus. De sessies draaien op jullie tools, jullie data en de processen die er echt toe doen.

Ieder bouwt iets dat blijft

Aan het eind heeft elke deelnemer een workflow of assistent gebouwd op het eigen werk, die de volgende dag gewoon te gebruiken is.

Beheer en overdracht

Hoe je een bestaande workflow aanpast, wat je moet controleren en wanneer je moet ingrijpen. Dit is het deel dat bepaalt of het systeem over een jaar nog draait.

Grenzen en risico’s

Waar een model betrouwbaar is, waar het gokt en welke gegevens er niet in horen. Praktisch, geen juridisch college.

Live binnen enkele weken

Een traject dat begint bij jullie processen en eindigt bij een team dat zelf verder kan. De kolommen hieronder zijn zo breed als de stap duurt.

30 minuten
Discovery call

Eén gesprek over waar je team staat en wat het straks zelf moet kunnen.

fase 1
Programma op maat

De casussen komen uit jullie eigen werk. Wie er meedoet en wat ze aan het eind kunnen, staat vooraf vast.

fase 2
De sessies

Bouwen in jullie eigen tools, met begeleiding erbij. Wat niet lukt, lossen we in de sessie op.

fase 3
Nazorg

Een terugkomsessie op wat er sinds de training is gebouwd, plus de vragen die pas opkomen als je echt aan het werk bent.

Voor wie dit werkt

Past bij
Een team dat de systemen straks zelf wil aanpassen

Wie na oplevering niet voor elke wijziging wil bellen, leert het hier op de eigen tools.

Er draait al iets, of het staat op de planning

Training landt als er iets is om op te oefenen. Een bestaande workflow is het beste lesmateriaal.

Mensen die het proces kennen

Wie het werk doet, leert dit sneller dan een programmeur die het proces niet kent. Technische voorkennis is niet nodig.

Past niet bij
Een team dat er geen tijd voor krijgt

Een sessie waar niemand tijd voor had, verandert niets. Dan bouwt WeAdapt eerst, en komt de training later.

Een groep die te groot is om te bouwen

Boven een handvol deelnemers wordt het een demonstratie. Precies het deel dat het verschil maakt, valt dan weg.

De wens om AI in het algemeen uitgelegd te krijgen

Dit gaat over jullie tools, jullie data en jullie processen. Een inspiratiesessie is iets anders, en dat doet WeAdapt niet.

Vragen over training en workshops

Voor de mensen die het werk doen en het straks zelf willen aanpassen. Technische voorkennis is niet nodig, betrokkenheid bij het proces wel. Een deelnemer die het proces kent, leert dit sneller dan een programmeur die het proces niet kent.

De tools die jullie gebruiken. In de praktijk is dat vaak n8n, Make of Zapier voor de workflows en Claude of een vergelijkbaar model voor het denkwerk. Wat je leert over opbouw en controle blijft gelden als je later wisselt.

Klein genoeg om iedereen echt te laten bouwen. Bij meer dan een handvol deelnemers wordt het een demonstratie in plaats van een werksessie, en dan verdwijnt precies het deel dat het verschil maakt.

Dan is training niet de juiste eerste stap. Dan bouwt WeAdapt het systeem en komt de training later, als er iets draait om op te oefenen. Een sessie waar niemand tijd voor had, verandert niets.

Ja, en dat is de meest voorkomende volgorde. Het systeem staat, en de training gaat over dat systeem: hoe het in elkaar zit, hoe je het aanpast en waar je op let.

Ook interessant

Kan je team het systeem straks zelf aanpassen?

Plan een gesprek van 30 minuten in, of stuur een bericht via de contactpagina. Robin reageert binnen een dag.