ROI AI automatisering berekenen gaat met twee formules: jaarlijkse besparing min jaarlijkse kosten gedeeld door de bouwkosten, en bouwkosten gedeeld door de besparing per maand. Drie van de vier getallen die je daarvoor nodig hebt kun je opzoeken. Het vierde, de tijd die de taak nu kost, meet je zelf.

Dit is voor een eigenaar die een voorstel op zijn bureau heeft en wil weten of het getal eronder klopt. Je vindt hier geen percentage en geen gemiddelde terugverdientijd. Wel de twee formules, de posten die erin horen, en de drie getallen die je eerst twee weken bijhoudt.

Hoe bereken je de ROI van een AI-automatisering?

Met twee formules die elkaar aanvullen. De eerste geeft het rendement over een jaar, de tweede het moment waarop je break-even bent.

Jaarlijkse netto besparing = (B x 12) - K
ROI over het eerste jaar   = ((B x 12) - K) / E
Terugverdientijd in maanden = E / (B - (K / 12))

Waarbij:

  • B = besparing per maand, in euro’s
  • K = terugkerende kosten per jaar, in euro’s
  • E = eenmalige bouwkosten, in euro’s

B is geen percentage en geen gevoel. B is het aantal keren dat de taak per maand voorkomt, maal de tijd die hij nu kost, maal jouw bruto uurkosten. Dat laatste getal staat in je eigen loonadministratie en nergens anders; elk gemiddelde dat je online vindt gaat over een ander bedrijf dan het jouwe.

Let op de tweede formule. In de noemer staat de besparing per maand min de terugkerende kosten per maand, niet de besparing alleen. Wie K weglaat rekent met een bedrag dat netto nooit overblijft, en komt daarmee structureel op een te korte terugverdientijd uit. Hoe groter de platform-, model- en beheerpost ten opzichte van de besparing, hoe verder die twee uitkomsten uit elkaar lopen.

Welke getallen heb je nodig voordat je kunt rekenen?

Drie, en je hebt ze nu nog niet. Dat is geen verwijt: bijna niemand houdt bij hoe lang terugkerend werk kost. Houd het daarom twee weken bij voordat je iets berekent.

  • Frequentie. Hoe vaak komt de taak voor, per week of per maand. Tel hem, schat hem niet.
  • Duur per keer. Hoe lang duurt hij echt, inclusief het opzoeken, het wachten en het dubbelchecken. Niet de tijd die het zou kosten als alles meteen klopt.
  • Foutfrequentie. Hoe vaak gaat hij mis en wat kost het herstel. Dit getal is het vaakst nul in een voorstel en zelden nul in de praktijk.
  • Bruto uurkosten. Loon plus werkgeverslasten van de persoon die het doet, gedeeld door de gewerkte uren. Uit je eigen administratie.
  • Wie het doet. Dezelfde taak door een stagiair of door een accountmanager levert een ander getal op.

Deze lijst is de reden dat dit artikel anders is dan de rest. Elke pagina die een ROI-formule geeft, vult hem daarna in met een percentage dat nergens vandaan komt. De formule is het makkelijke deel. De invoer is het werk, en zonder die invoer is de uitkomst een schatting van een schatting.

Twee weken turven is genoeg. Zet een regel in een spreadsheet per keer dat de taak voorbijkomt, met de datum en de minuten. Wat je dan hebt is geen onderzoek, maar het is wel van jou.

Wat hoort er aan de kostenkant van de berekening?

Vier posten, waarvan er precies een publiek narekenbaar is. De volledige uitsplitsing staat in wat kost AI automatisering; hier gaat het om wat je in K en E invult.

PostIn welke variabeleWaar het bedrag vandaan komt
Eenmalige bouwkostenEafspraak met de bouwer, voor jouw proces
Platformkosten per maandKhangt af van de keuze cloud of self-hosted [S-006]
Modelkosten per gebruikKgepubliceerde prijslijst per miljoen tokens [S-040]
Beheer na opleveringKuren van je eigen team, maal je eigen uurkosten

De tweede rij heeft geen bedrag. Dat is geen gat in dit artikel maar een keuze: de prijspagina’s van de automatiseringsplatformen waren niet als bron vast te leggen, en een bedrag zonder bron hoort hier niet. Wat de keuze cloud of self-hosted inhoudt staat wel in de documentatie: cloud vraagt geen installatie, self-hosted betekent dat je je eigen omgeving beheert [S-006].

De modelkosten, de enige post met een publieke prijslijst

Hier kun je tot op de cent rekenen. De prijs per miljoen tokens staat per model gepubliceerd: Haiku 4.5 kost 1 dollar per miljoen invoertokens en 5 dollar per miljoen uitvoertokens, Sonnet 5 kost 2 en 10 dollar, Opus 5 kost 5 en 25 dollar [S-040]. Een token is ongeveer vier tekens of 0,75 Engels woord [S-045].

Het voorbeeld dat de leverancier zelf doorrekent: 10.000 klantgesprekken van gemiddeld ongeveer 3.700 tokens komen met Haiku 4.5 uit op ongeveer 37 dollar in totaal [S-043]. Dat is de hele post, niet per gesprek. Twee kortingen drukken hem verder: werk dat niet per direct hoeft kan via de Batch API met 50 procent korting op invoer- en uitvoertokens [S-041], en prompt caching kost bij het schrijven 1,25 keer de basisprijs bij een cache van vijf minuten en 0,1 keer bij een cache-hit, waarmee het al na een enkele hit terugverdiend is [S-042]. Eén post loopt juist op: de web-search-tool kost 10 dollar per 1.000 zoekopdrachten bovenop de gewone tokenkosten [S-044].

De bedragen staan in dollars, want zo zijn ze gepubliceerd. Reken ze om als je ze in je eigen begroting zet, en zet de koers erbij.

De beheerpost die iedereen vergeet

Beheer is werk, dus beheer staat in K. Een draaiende automatisering heeft een foutworkflow nodig die de details van een mislukte workflow ophaalt en erop reageert [S-031], en versiegeschiedenis om een wijziging terug te zetten naar een eerdere versie [S-033]. Beide bestaan, beide moeten door iemand ingericht en nagekeken worden. Wie dat is en wat het per maand kost staat in automatisering beheren na oplevering.

Het rekenvoorbeeld zonder verzonnen percentages

Zo ziet de berekening uit als je hem eerlijk invult. De letters blijven staan tot jij je eigen getallen hebt.

Stap 1  B = frequentie per maand x duur in uren x bruto uurkosten
Stap 2  K = platformkosten per jaar + modelkosten per jaar + beheeruren x uurkosten
Stap 3  Jaarlijkse netto besparing = (B x 12) - K
Stap 4  Terugverdientijd = E / (B - (K / 12))

Van die vier stappen kun je er vandaag één afmaken. In stap 2 vul je de modelkosten in met het bedrag uit de prijslijst: bij een volume in de orde van 10.000 gesprekken per jaar met een licht model praat je over tientallen dollars, niet over honderden [S-040, S-043]. Dat is vaak de kleinste post in de hele rekening, en tegelijk de post die in gesprekken het meeste aandacht krijgt.

Waar de uitkomst echt op kantelt, is stap 1. Verdubbel de duur per keer en de terugverdientijd halveert. Haal de foutfrequentie eruit en de hele business case verschuift. Daarom begint een eerlijke berekening met turven en niet met rekenen.

Wat een hoge ROI op papier niet zegt

Een mooie uitkomst is geen bouwbesluit. De formule weet niet of de taak stabiel is, en dat is de vraag die erboven hangt. Komt het proces elke maand anders langs, verandert de uitzondering vaker dan de regel, of zit het oordeel in de taak en niet de uitvoering, dan rekent de formule een besparing uit die je nooit ophaalt.

Dat is geen theorie. Werk dat zich niet laat vastleggen in een vaste vorm, kost na oplevering elke maand aanpassingswerk, en dat aanpassingswerk zit in K. De ondergrens van wat automatiseren waard is, staat in wanneer loont automatiseren niet. Lees die eerst als je uitkomst te goed lijkt.

Het omgekeerde komt ook voor. Een taak met een matige ROI die elke week drie mensen irriteert en regelmatig fout gaat, is soms de betere eerste workflow-automatisering: het systeem gaat draaien, het team vertrouwt het, en de volgende berekening maak je met echte cijfers in plaats van met aannames.

Veelgestelde vragen

Wat kost een traject bij WeAdapt? Een Quickscan start vanaf 995 euro en duurt 1 tot 2 weken [A-006]. Daarin worden de kansen gekwantificeerd met jouw getallen, dus met de frequentie en de duur die je zelf hebt bijgehouden. Van discovery call tot een eerste werkende workflow staat vier weken [A-007].

Hoe vaak moet een taak terugkomen voordat automatiseren loont? Dat hangt af van B en E in de formule hierboven, niet van een vuistregel. Hoe lager de bouwkosten en hoe hoger de frequentie, hoe korter de terugverdientijd. De grens zelf en de drie voorwaarden eromheen staan in wanneer loont automatiseren niet.

Wat kost het model zelf per maand? Minder dan de meeste mensen denken. Het gepubliceerde voorbeeld van 10.000 gesprekken van gemiddeld ongeveer 3.700 tokens komt met een licht model uit op ongeveer 37 dollar in totaal [S-043]. De volledige uitsplitsing per post staat in wat kost AI automatisering.

Wat zijn de verborgen kosten in deze berekening? Beheer en herstel. Een foutworkflow die reageert als een workflow faalt [S-031] en versiegeschiedenis om een wijziging terug te draaien [S-033] zijn beide werk van iemand in je team. Reken die uren mee in K, anders komt je terugverdientijd te gunstig uit.

Wil je de berekening met jouw eigen frequentie, duur en uurkosten op papier? Vraag een audit aan of plan een gesprek. Hoe een traject eruitziet en wat er onder consultancy valt, staat op de dienstpagina.